Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
-
- Forskning
- Forskning
-
- Forskarutbildning
- Forskarutbildning
- Forskarutbildningskurser
-
- Forskarskolor
- Forskarskolor
- Utbildning, lärande och globalisering
- Forskarskola för yrkesverksamma inom socialtjänsten
- Lärande i mångkulturella samhällskontexter
- Lekresponsiv undervisning i förskolan
- Forskarskola: ComBine
- Forskarskolan i naturvetenskapernas och teknikens didaktik
- Forskarskola: Relevancing Mathematics and Science Education
- Forskarskola: Hållbar rörelse i skolor och förskolor
- Finna vägar i en tid av stora framtidsutmaningar (FinnFram)
- Forskarskola: ROCIT
- Forskarskola: Pedagogik och yrkeskunnande (YRK)
- Kulturellt möjliggörande undervisning genom språk och litteratur (CuEEd-LL)
- Forskningsämnen
-
- Forskningscentrum
- Forskningscentrum
- Biofilms Research Centre for Biointerfaces
- Citizen Health
- Centrum för samskapade framtider
- Institute for Urban Research
- Malmö Institute for Migration Studies (MIM)
- Literacy and Inclusive Teaching (LIT)
- Centrum för tillämpad arbetslivsforskning (CTA)
- Sustainable Digitalisation Research Centre
- Centrum för sexologi och sexualitetsstudier
-
- Forskningspublikationer
- Forskningspublikationer
- Sök publikationer
- Malmö University Press
- Forskningsevenemang
- Deltagare sökes
- Poddar om forskning
- Bildningsquiz
På sidan -
På sidan
-
- Om oss
- Om oss
-
- Fakulteter och institutioner
- Fakulteter och institutioner
-
- Fakulteten för lärande och samhälle
- Fakulteten för lärande och samhälle
- Institutionen för barndom, utbildning och samhälle
- Institutionen för idrottsvetenskap
- Institutionen för kultur, språk och medier
- Institutionen för naturvetenskap, matematik och samhälle
- Institutionen för samhälle, kultur och identitet
- Institutionen för skolutveckling och ledarskap
-
- Fakulteten för teknik och samhälle
- Fakulteten för teknik och samhälle
- Institutionen för datavetenskap och medieteknik
- Institutionen för materialvetenskap och tillämpad matematik
- Odontologiska fakulteten
-
- Universitetstandvården
- Universitetstandvården
- Tandvård för barn och ungdomar
- Akuttandvård
- Specialisttandvård
- Om Universitetstandvården
- Ledning och beslutsvägar
-
- Vision, mål och strategi 2025
- Vision, mål och strategi 2025
- Globalt engagemang
- Hållbarhet
- Breddad rekrytering och breddat deltagande
- Kvalitetsarbete vid universitetet
-
- Musikverksamhet
- Musikverksamhet
- Studentarbeten – videoverk
- Universitetet i en orolig värld
På sidan
Datavetenskap
Datavetenskap är analys och utveckling av begrepp, metoder och verktyg som syftar till att göra utveckling och användning av digitala system enkel, tillförlitlig och effektiv.
Datavetenskap är en bred disciplin som täcker en rad områden från teoretiska studier av algoritmer till praktiska frågor om implementering av digitala system i hårdvara och programvara.
Huvudämnet som studeras vid Malmö universitet är olika aspekter av Artificiell Intelligens (AI), som syftar till att i datorer implementera processer, såsom beslutsfattande, adaptering, planering och inlärning, som normalt finns hos människor och djur. I synnerhet fokuserar vi på maskininlärning, multi-agentsystem, autonoma system, procedurell innehållsgenerering och människocentrerad AI. Relaterat till AI undersöker vi också frågor som systemens trovärdighet och användarupplevelsen.
Andra forskningsämnen vid MAU inkluderar studiet av algoritmer, huvudsakligen inom två områden, rekommendationssystem och beräkningsgeometri. Dessutom forskar vi inom informationssäkerhet, särskilt med avseende på integritetsfrågor, och systemteknik, t.ex. med avseende på ”edge computing” och interaktionsteknologi. Slutligen bedriver vi forskning inom modellering, optimering och simulering för beslutsstöd.
Ofta studerar vi forskningsområdena ovan inom olika applikationsområden, såsom sakernas internet, sensornätverk, fastighetsautomation och övervakning, datorspel, e-handel, e-hälsa, energisystem, smarta hem, smarta städer, ”supply chain management”, teknikstött lärande, folkhälsa och transport.
Forskare, publikationer och projekt
-
2025 | Konferensbidrag
AI in Educational Digital Escape Rooms: State of the Art and Perspectives
Jakub Swacha, Karolina Muszyńska, José María Font Fernández, Selay Arkün Kocadere, Ricardo Queirós, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas
-
2025 | Konferensbidrag
An Optimized Multi-Objective Task Scheduling Approach for IoT Systems in the Edge-Cloud Continuum
Hussam Fakhouri, Fahed Alkhabbas, Sadi Alawadi, Feras M. Awaysheh, Majed Ayyad
-
2025 | Konferensbidrag
Multiplication of 0-1 Matrices via Clustering
Jesper Jansson, Mirosław Kowaluk, Andrzej Lingas, Mia Persson
-
2025 | Konferensbidrag
Understanding Security and Privacy Practices Around Internet of Things Devices
Adelina Andersen, Asreen Rostami, Mareike Glöss, Donald McMillan
-
2025 | Artikel i tidskrift
Faces in rectilinear drawings of complete graphs
Martin Balko, Anna Brötzner, Fabian Klute, Josef Tkadlec
-
2025 | Artikel i tidskrift
GraphTrace: A Graph-Guided Hotspot Detection Method for CCTV Placement
Martin Boldt, Kenneth Lewenhagen, Anton Borg, Karl Kronkvist, Manne Gerell
-
2025 | Artikel i tidskrift
Secure SDN-IOT Framework with Adaptive Gbell PRF-MAC and Convolutional GRU for IDS
Sri Harsha Grandhi, Dinesh Kumar Reddy Basani, Raj Kumar Gudivaka, Basava Ramanjaneyulu Gudivaka, Rajya Lakshmi Gudivaka, Kayode Sakariyah Adewole
-
2025 | Konferensbidrag
Leveraging LLMs for Dynamic IoT Systems Generation Through Mixed-Initiative Interaction
Bassam Adnan, Sathvika Miryala, Aneesh Sambu, Karthik Vaidhyanathan, Martina De Sanctis, Romina Spalazzese
-
2025 | Konferensbidrag
The Transparency Imperative: The Need for Model Documentation for Engaging with Public Policy following the EU AI Act
Michael Belfrage, Fabian Lorig, Christopher Frantz, Jason Tucker, Paul Davidsson
-
2025 | Konferensbidrag
Advanced Stock Market Prediction Using Unsupervised Federated Learning Techniques
Mohsen Tajgardan, Atena Shiranzaei, Mahtab Jamali, Reza Khoshkangini, Mahdi Rabbani
-
Forskningsprojekt
Kollaborativ människa-robot inlärning för ultralätta elektriska nyttofordon
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Agentbaserad socialsimulering av organdonationspolicyer
fabian.lorig@mau.se -
Forskningsprojekt
Förbättra provrörsbefruktning med miljöoptimering med hjälp av artificiell intelligens (EIVF-AI)
reza.khoshkangini@mau.se -
Forskningsprojekt
Digitalt när det är möjligt, fysiskt när det är nödvändigt: En utforskning av Ängelholms sjukhus digifysiska värld
carljohan.orre@mau.se -
Forskningsprojekt
Framtidens arbete från digitaliseringens utkanter. Förväntningar i den globala södern och från osynliga plattforms-arbetare
jakob.svensson@mau.se -
Forskningsprojekt
Anpassat resestöd för resenärer med särskilda behov
johan.holmberg@mau.se -
Forskningsprojekt
Framtidens samhälle och demokrati i Europa
michael.strange@mau.se -
Forskningsprojekt
Utveckla ett ramverk för att utnyttja kunskapsdiagram och djupinlärning i mobilitetstransporter
reza.khoshkangini@mau.se -
Forskningsprojekt
Sveriges Riksdag 1867–2022: Ett ekosystem av länkad öppen data
fredrik.noren@mau.se -
Forskningsprojekt
Climate-Induced Migration in Africa and Beyond: Big Data and Predictive Analytics (CLIMB)
haodong.qi@mau.se -
Forskningsprojekt
DigIT Hub Sweden
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Intelligenta och trovärdiga IoT-system
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt | DOKTORANDPROJEKT
Autonomous transport and connected vehicles
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
Förverkligande av potentialen i agentbaserad social simulering
paul.davidsson@mau.se
Forskarutbildning inom datavetenskap
Malmö universitet har forskarutbildning inom datavetenskap.
Datavetenskap omfattar utveckling och analys av begrepp, metoder och verktyg, som syftar till att göra utveckling av programvara och användning av datorer enklare, tillförlitligare och effektivare.